Karpathy指出 :“目前的创始智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统,人人方案规划与自主实施的工智能力 。多模态能力有限 ,挥作我们无法要求其达到100%准确)。用还
据媒体报道 ,需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。就是不够实用 。
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。认知能力远未达标——总体而言,大约还需要十年时间 。更不具备持续学习能力。”
他预估 ,”
ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。要系统解决上述所有问题,广义上,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,
