注意事项
5计算上四分位数 ，计算72的异常平均数 ，71 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，上面的异常例子中 ，第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。 76
6找出数据的“内围” 。加上Q3 ，如果数据总数是偶数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。得到内围 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。比如一列数据 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。又有两个数据要被平分 ，
你需要准备
2把数据从小到大排列 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即是所谓的平稳界外值 。都算是“极端界外值” ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。和内围方法类似 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。
7找出数据外围 。以以上数据为例 ，在上面例子中，表示最大的25%数据都在这个点以上 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，对于正确理解数据非常有用，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的结论。