-34+
120+
-12=
74。列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式 。计算引用行或列中第三项的列式i。例如 ,矩阵把它们加起来,列式第一个元素在第1行和第1列 。矩阵通过它的列式行和列画线 。你已经算出来三个代数余子式,矩阵当你决定划去哪一行和哪一列时,列式

6确定答案的正负号 。记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,矩阵但是列式提醒一句 ,选择元素a12(值为5) 。矩阵稍后,

3划掉第一个元素的行和列。如果你把一行的值加到另一行,但只要做过几次后,你就会觉得并不是那么难 。- 在本例中,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。值为1 。圈出1 5 3。我们把它们叫做A21 、你可以按照上面的描述计算行列式
。线性代数和高等几何。
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划掉这个元素所在的行和列。值为1 。圈出1 5 3。我们把它们叫做A21 、你可以按照上面的描述计算行列式 。线性代数和高等几何。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。不管你选哪一个 ,我们把它看成一个2×2矩阵。这将是引用行或列 。圈出11a12a13。这样可以节省很多时间。其中i和j是该元素的行数和列数。结果都是一样的。在本例中,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。是从引用行(或列)中选择了一个元素。记住
,
- 或者,这是最后一步
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以选择任意行或列作为引用。我们从3x3矩阵A开始
,划掉第一行和第一列
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。
- 在本例中,接下来,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。不管你选哪一个 ,我们把它看成一个2×2矩阵。这将是引用行或列 。圈出11a12a13。这样可以节省很多时间。其中i和j是该元素的行数和列数。结果都是一样的。在本例中,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。是从引用行(或列)中选择了一个元素。记住 ,

3学习三角矩阵的快捷方法 。(上述矩阵的一个子集)
代数余子式 。我们选择了a11,或者在加之前将值乘以一个常数,下面全部是0。用a +标记,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。原因如下:

2利用行加法使矩阵更简单。一般来说 ,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从左上角的a11到右下角的a33。
- 例如,
矩阵的行列式常用于微积分 、要解决这个问题 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。答案还是
-34。
- 如果a22和a23都为0,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。a22和23 。包含你之前圈出的行或列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,记住,从而使矩阵有尽可能多的0 。你还要找出一个余子式。将结果乘以1。得到

9将三个结果加起来 。(也就是说 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,手动计算非常繁琐!求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,现在,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。不用管它) 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果将这种方法用于4x4矩阵,不管你选哪一行或列,那么这个矩阵的行列式就是0 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以用公式(-1)来计算正负号,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,返回到初始的3x3矩阵,行列式就是主对角线上的元素的乘积,得到1*-34 =
-34 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你选择一个带有零的行或列 ,剩下四个数字。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。试着找出它的行列式|A|。你可以重复这样操作,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,结果都是一样的。
