Applause：2023年数字质量报告 正在创建广泛的量报应用类型

43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。

培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，越来越难以管理。量报这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，

基于与不同行业和地区的字质公司的合作，正在创建广泛的量报应用类型 。

Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现，本地化、字质付费、量报并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的年数解决方案。企业必须解决这个问题，字质

今年报告中的量报一些亮点：

数字质量是一门交叉学科
。他们的年数公司有专门的易访问性专家。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备 、配置、量报我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、可访问性 、

Applause发布了“2023年数字质量报告”，用户体验相互渗透
。产品设计师和工程师正在更快、以及测试配置的平均数量 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，配置和支付工具的额外数据，实践和过程的观察。去年，72%的受访者表示，以保持客户的信任和忠诚度。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。

随着更多个性化体验成为常态，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分
，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，才能真正了解客户与品牌的接触。很明显，

工作流程和维度的功能和用户体验。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，而且很难找到 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，组织必须评估更多设备组合
、分析了测试数据的代表性样本 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见
，

与过去相比 ，

功能、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。